Pelatihan ini ditujukan untuk Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang data science dengan perangkat lunak KNIME Analytics Platform. Anda tidak diharuskan menguasasi bahasa pemrograman tertentu karena pelatihan ini menggunaka KNIME yang telah dikenal sebagai perangkat lunak untuk data science, termasuk machine learning. Anda akan dibimbing instruktur untuk menguasai konsep dan menerapkan data science dengan contoh data yang telah disiapkan instruktur. Di akhir sesi pelatihan, peserta diberi tugas mengerjakan proyek data science untuk menyelesaikan masalah tertentu di dunia usaha atau industri.
Prasyarat Peserta
Anda diharapkan telah biasa menggunakan komputer untuk mengakses web. Anda sebaiknya sudah memahami dasar-dasar pemrograman dan statistika, tetapi tidak wajib karena kedua ilmu itu akan diberikan di sesi awal sebagai dasar menguasai data science.
Target Pelatihan
Dapat menginstal, mengoperasikan, mengeksekusi common node dan operasi workflow, dan clean-up workflow dengan metanodes.
Dapat menunjukkan cara mengakses file dalam berbagai format dan database pada KNIME.
Dapat mengoperasikan filtering baris dan kolom, transformasi angka dan string, serta menghitung rules berbasis fitur.
Dapat menjelaskan data aggregation dan mengeksekusi operasi GroupBy dan pivoting, serta operasi join dan concatenate.
Dapat menjelaskan cara mengeksplorasi data dengan node visualisai, visualisasi data 1-dan-2 dimensi, mengombinasikan multiple views pada composite view, dan opsi interaktif pada single & composite view.
Dapat menjelaskan konsep learner-predictor, langkah-langkah dalam pelatihan model klasifikasi, cara identifikasi dan operasi model decisision tree, dan model regressi linier, serta cara menghitung skor metrik untuk model klasifikasi dan regresi.
Dapat menjelaskan cara mengekspor data menjadi sebuah file dan reporting dengan BIRT.
Dapat mengerjakan proyek penerapan dasar data science pada suatu permasalahan di suatu organisasi menggunakan KNIME Analytics Platform.
Durasi Pelatihan
Dua hingga tiga bulan atau 240 jam (tutorial, assignment, dan final project).
Topik Pelatihan
Overview of KNIME Analytics Platform
Instalasi KNIME Analytics Platform (KNAP)
Pengoperasioan panel pada NIME workbench
Eksekusi common node dan operasi workflow
Clean-up workflows menggunakan metanodes
Data Access
Pembacaan data dari file
Pengakssan database pada KNIME
Data Cleaning
Operasi filtering baris dan kolom
Operasi transformasi angka dan string
Penghitungan rules berbasis fitur
Aggregation & Data Blending
Aggregations
Data Blending
Visualization
Node visualisasi
Visualisasi data 1-dan-2 dimensi
Komibinasi multiple views pada composite view
Opsi interaktif dalam single & composite view
Intro to Machine Learning
Konsep dasar data science
Contoh training & testing model Machine Learning
Model klasifikasi
Regresi logistik
Decision tree
Model prediksi numerik, Regresi linier
Evaluasi model klasifikasi
Evaluasi model regresi
Error metrics
Data Export and Reporting
Penulisan ke sebuah file
Reporting
Ekspor data ke dalam laporan dengan BIRT
Final Project
Penerapan data science dasar dengan KNIME untuk menyelesaikan suatu masalah di dunia usaha atau industri.
